Données structurées : votre fiche d’identité pour Google et les IA

Les données structurées sont une fiche d’identité lisible par les machines, placée dans le code de votre site : nom, adresse, téléphone, horaires. Vos visiteurs ne voient pas ce code, mais chaque information qu’il contient doit figurer sur la page. Pour une entreprise locale, Google n’exige que le nom et l’adresse.

Qu’est-ce que les données structurées ?

Les données structurées sont des informations rangées dans un format standard, que les moteurs lisent directement. Google les décrit comme « un format normalisé permettant de fournir des informations sur une page ». Il recommande en général le format JSON-LD, un bloc de code séparé du texte. La plupart utilisent le vocabulaire schema.org, une liste commune de types et de propriétés.

Google s’appuie sur ces données « pour comprendre le contenu de la page ». Elles peuvent aussi rendre une page éligible à un résultat enrichi : un résultat Google avec des éléments en plus, comme des étoiles.

À quoi servent les données structurées pour une entreprise locale ?

Les données structurées donnent aux moteurs votre nom, votre métier, votre adresse, votre téléphone et vos horaires. Selon Google, certaines propriétés servent « en coulisses pour distinguer votre organisation des autres », d’autres peuvent influencer l’affichage, comme le logo dans les résultats. Mais Google « ne garantit pas que vos données structurées apparaîtront dans les résultats de recherche ».

Que mettre dans les données structurées d’une entreprise ?

Google n’exige que deux propriétés pour un établissement local (type LocalBusiness) : name, le nom, et address, l’adresse. Il recommande notamment telephone, url, openingHoursSpecification (les horaires), geo (les coordonnées) et priceRange (la gamme de prix). Sa documentation sur les organisations recommande en plus logo et sameAs, les liens vers vos profils sur d’autres sites.

Google demande aussi d’utiliser « le sous-type LocalBusiness le plus spécifique possible ». Dans schema.org, c’est par exemple Plumber pour un plombier et, pour une mairie, GovernmentOffice (bureau administratif), lui aussi sous-type de LocalBusiness. Ses autres consignes :

• address : rue, code postal, ville et pays dans des champs séparés ; « Incluez autant de propriétés que possible » ;
• telephone : le numéro principal, avec l’indicatif du pays (+33) ;
• logo : une image d’« au moins 112 pixels de largeur et de hauteur » ;
• sameAs : par exemple un profil sur un réseau social ou un site d’avis. Notre conseil : ajoutez-y le lien de votre fiche d’établissement Google (Google Business Profile).

Voici un exemple minimal pour une entreprise fictive (valeurs inventées). Le bloc se place dans une balise script de type application/ld+json (le conteneur prévu pour ce code), sur la page d’accueil ou sur une page qui présente l’entreprise (« À propos »), comme Google le recommande dans sa documentation sur les organisations.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Plumber",
  "name": "Plomberie Exemple",
  "url": "https://plomberie.example/",
  "logo": "https://plomberie.example/logo.png",
  "telephone": "+33400000000",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "1 rue de l’Exemple",
    "postalCode": "38000",
    "addressLocality": "Grenoble",
    "addressCountry": "FR"
  },
  "openingHoursSpecification": [{
    "@type": "OpeningHoursSpecification",
    "dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
    "opens": "08:00",
    "closes": "18:00"
  }],
  "sameAs": ["https://reseau-social.example/plomberie-exemple"]
}

Remplacez chaque valeur par la vôtre, telle qu’elle apparaît sur la page. Sur Wix ou WordPress, Google note qu’« il est possible que vous ne puissiez pas modifier directement votre code HTML » : une extension (plug-in) peut alors s’en charger.

Faut-il des données structurées pour apparaître dans les Aperçus IA ou dans ChatGPT ?

Non : Google n’exige pas de données structurées pour ses réponses générées par l’IA (Aperçus IA et Mode IA). Il écrit : « Vous n’avez pas besoin d’ajouter de données structurées schema.org particulières. » Il recommande seulement qu’elles correspondent au texte visible de la page. Les pages d’OpenAI et de Perplexity pour les éditeurs n’en parlent pas : ce qui suit est notre lecture.

Notre lecture : une fiche exacte ne vous fera pas citer à elle seule ; elle évite qu’un robot lise dans votre code un mauvais nom, une autre ville ou un faux métier. Le reste compte autant : pages claires, fiche Google complète, annuaires à jour. Voir nos articles sur les Aperçus IA et le Mode IA de Google et sur la façon d’apparaître dans les réponses de ChatGPT. Pour aller plus loin : comment les IA choisissent un professionnel près de chez vous et les différences entre SEO, GEO et AEO.

Comment vérifier ses données structurées ?

Vous pouvez les vérifier avec deux outils en ligne : le test des résultats enrichis de Google, qui analyse une adresse de page ou un extrait de code, et le Schema Markup Validator, proposé par schema.org. Ensuite, comparez chaque valeur trouvée avec ce que la page affiche et avec votre fiche Google : nom, adresse, téléphone, horaires.

1. Collez l’adresse de votre page d’accueil dans le test des résultats enrichis, puis lisez les éléments détectés et les erreurs signalées.
2. Testez la même adresse dans le Schema Markup Validator. Notre conseil : vérifiez d’abord le type (Plumber, et non Product), puis chaque propriété.
3. Comparez ligne par ligne avec la page, votre fiche Google et vos annuaires.
4. Après une correction, testez la page avec l’outil d’inspection d’URL de la Search Console (l’outil gratuit de Google pour suivre votre site) : Google le conseille pour voir comment il lit la page. La Search Console n’a pas de rapport dédié aux fiches d’établissement local ou d’organisation.

Quelles erreurs éviter avec les données structurées ?

Les erreurs les plus fréquentes dans nos diagnostics : aucune fiche, une fiche sans adresse ou sans téléphone, des informations fausses, périmées ou d’un mauvais type. Google fixe la règle : les données « doivent représenter fidèlement le contenu de la page », et il ne faut pas baliser, c’est-à-dire décrire ainsi, « le contenu non visible pour les lecteurs de la page ».

Dans les 55 diagnostics de sites d’entreprises que nous avons réalisés fin octobre 2026 en Isère, l’une des trois priorités signalait un problème dans la fiche d’identité lisible par les machines pour 54 sites :

• 20 n’avaient aucune donnée structurée décrivant l’entreprise ;
• 19 ne donnaient aux machines pas d’adresse ou pas de téléphone ;
• 9 déclaraient un mauvais type (« Product » pour un produit, « TravelAgency » pour une agence de voyages) ou des informations fausses, périmées ou différentes du site : ancien nom, autre adresse, autre e-mail, ancien nombre d’avis ;
• 6 avaient une fiche à compléter : horaires absents, aucun lien vers la fiche Google, adresse en texte libre.

Sur les 16 mairies, 7 n’avaient pas de site utilisable. Pour 7 des 9 autres, l’une des trois priorités relevait l’absence de toute fiche d’identité pour les machines. Ces chiffres ne valent que pour les sites analysés.

Trois autres erreurs à éviter :

• Laisser vieillir la fiche : Google demande « des informations à jour ». Après un déménagement ou un changement de numéro, corrigez aussi le code.
• Afficher vos propres avis en étoiles : depuis septembre 2019, Google n’affiche plus d’étoiles pour les avis sur une entreprise placés sur son propre site. Sa documentation précise que cela vaut aussi via un widget (un module intégré à la page), comme celui des avis Google. Dans nos diagnostics, un module d’avis ajoutait ainsi une fiche « Product » au code.
• Attendre un affichage pour votre FAQ : depuis 2023, Google ne montrait les résultats enrichis FAQ (balisage FAQPage) qu’aux sites gouvernementaux et de santé connus et faisant autorité ; il ne les affiche plus du tout depuis le 7 mai 2026 et a retiré leur documentation le 15 juin 2026.

Comment l’intégrons-nous chez Sidian ?

Les données structurées font partie de nos offres Performance (3 990 €) et Signature (5 990 €), avec le SEO local, mais pas de l’offre Essentiel (2 490 €) : voir notre page création de site internet. Pour savoir ce que dit aujourd’hui la fiche de votre site, demandez notre diagnostic gratuit, sous 24 h et sans engagement.

Sources

• Google Search Central, « Présentation du balisage de données structurées dans la recherche Google », mise à jour le 18 décembre 2025, consultée le 5 novembre 2026
• Google Search Central, « Consignes générales relatives aux données structurées », mise à jour le 16 septembre 2026, consultée le 5 novembre 2026
• Google Search Central, « Données structurées d’établissement local (LocalBusiness) », mise à jour le 12 septembre 2026, consultée le 5 novembre 2026
• Google Search Central, « Données structurées d’organisation (Organization) », mise à jour le 12 septembre 2026, consultée le 5 novembre 2026
• Google Search Central, « Données structurées d’extrait d’avis (Review, AggregateRating) », mise à jour le 18 septembre 2026, consultée le 5 novembre 2026
• Google Search Central, « Fonctionnalités d’IA et votre site Web », mise à jour le 31 décembre 2025, consultée le 5 novembre 2026
• Google Search Central, « Latest documentation updates » (en anglais), entrées du 14 septembre 2023, du 8 mai 2026 et du 15 juin 2026, consultée le 5 novembre 2026
• Google Search Central Blog, « Changes to HowTo and FAQ rich results », John Mueller (en anglais), 8 août 2023, consulté le 5 novembre 2026
• Aide Search Console, « Présentation des rapports sur les résultats enrichis », consultée le 5 novembre 2026
• OpenAI, « Publishers and Developers - FAQ » (en anglais), consultée le 5 novembre 2026
• Perplexity, « Perplexity Crawlers » (en anglais), consultée le 5 novembre 2026
• Google Search Central Blog, « Making Review Rich Results more helpful », Yuxin Cao et Sven Naumann (en anglais), 16 septembre 2019, consulté le 5 novembre 2026
• Google, « Test des résultats enrichis » et schema.org, « Schema Markup Validator », consultés le 5 novembre 2026
• schema.org, « Plumber » et « GovernmentOffice » (en anglais), consultés le 5 novembre 2026
• Diagnostics Sidian de 55 sites d’entreprises de l’Isère, réalisés le 27 octobre 2026, et de 16 mairies de l’Isère, réalisés le 28 octobre 2026

Méthode : recherches et premières versions assistées par l’IA ; chaque article est relu, vérifié et validé par Jonathan Curtatone avant publication.